几乎每个人都相信自己是公正的。这是人们对自己最普遍的信念之一，也是最少被审视的信念之一。我们把公正想象成某种默认设置，一种我们已经拥有的基本体面。然后一个情境出现了，在那里公正意味着判自己的孩子、自己的团队、自己的利益不对——你才发现真正的公正有多稀缺。
公正容易欣赏，难以践行，因为考验它的时刻恰恰是我们最不想面对的时刻。
它究竟是什么
公正是无论谁受影响都适用同一标准——尤其当受影响的人是你爱的人、你厌恶的人、或你自己时。
考验从来不是你能否对一个毫无利害关系的陌生人公正。任何人都做得到。考验是你的公正能否经受住与自身忠诚和利益的碰撞。当那个让你烦的同事确实功劳可嘉时，你能把功劳给他吗？你能承认对手有道理吗？你能吹罚自己一方的犯规吗？你能分配得让自己拿少一些，因为那才是真正公正的？
这就是为什么公正远比人们以为的稀少。它不是坏念头的缺席。大多数不公正不是恶意。它是向自己人那安静的、无形的倾斜——如此自然，以至于我们通常感觉不到它在运作。公正是刻意去纠正一个我们几乎觉察不到的偏见。
从未让你付出任何代价的公正，从未真正被检验过。
它不是什么
公正不是对每个人一模一样。统一和公正是不同的事物，混淆它们是许多糟糕判断的根源。给需要的人和富足的人同样的东西不是公正，只是均一。真正的公正需要解读情境，也就是说它需要判断力，而不仅仅是闭着眼睛套用规则。
它也不是善良。让所有人高兴、避免一切冲突的渴望常常制造出深层的不公正，因为公正有时意味着让人失望，拒绝某人，判你喜欢的人不对。善良的人和公正的人经常不是同一个人。
它也不是机械地遵守规则。躲在「规定就是这样「后面可能是在逃避更困难的工作：问一问这条规则在这个具体案例中是否产生了公正的结果。规则是实现公正的工具。它们不等同于公正本身，有时还是公正的敌人。
在日常生活中哪里可以看到它
在自己孩子和邻居孩子之间当裁判的父母，感到偏向自己孩子的引力，却选择如实看待情况。孩子在那一刻学到了一件受益终生的事：他生活在一个真相比站队更重要的世界里。
把晋升机会给了自己不太喜欢的那个人的经理，因为那个人赚到了，而自己喜欢的人在旁边看着。组织中的每个人都能感觉到领导者是否在这样做。这是人们信任的地方和人们学会搞政治的地方之间的区别。
最难的版本：对一个对你不公正的人保持公正。承认伤害过你的人提出的合理观点，给出一个不会还你人情的人的准确叙述。这是没有回报的公正，投入虚空，这是最纯粹的形式。
为什么它成为瓶颈
我们越来越多地把公正交给机器。算法现在决定谁获得贷款、面试、假释、公寓——我们把这些决定交给它们，部分原因是我们告诉自己机器是中立的。它没有偏好，没有部落，没有私仇。它肯定比我们更公正。
但机器是从我们身上学来的。它吸收了我们喂给它的数据中埋藏的每一个倾斜和偏见，现在以规模化方式应用它们，裹在一层虚假的客观性外衣下，使得挑战它们变得困难得多。不公正并没有消失。它隐藏了，硬化了，失去了你曾经可以求助的人类面孔。
这正是为什么人类的公正变得更重要而非更不重要。必须有人能看着机器那干净的、自信的、「客观的「输出，并辨认出结果何时是不公正的。那种辨认本身无法自动化，因为它需要关心一个真实的人的结果，需要权衡规则是否适合站在你面前的这个人。一台优化指标的机器永远不会自发注意到它在碾压某人。只有一个真正在乎公正的人才会发现、坚持并介入。在自动化决策时代，那种人类的介入是我们每个人最后的保护之一。
一个值得深思的问题
想想上一次公正真的让你付出了什么代价。当公正意味着判自己一方不对，放弃一个优势，承认对手是对的，或接受比你本可拿到的更少。
如果你不容易想起这样的时刻，与这个事实待一会儿，因为这可能意味着那些时刻来了，而你没有通过考验——也没有注意到。从未让你付出任何代价的公正，从未真正被检验过。公正的真正尺度不是你如何对待那些公正不用你付出任何东西的人和情境。而是当正义和你自己的利益指向不同方向，且没有人在旁边逼你做出正确选择时，你做了什么。